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一种基于Nesterov梯度法和重球法的双加速分布式异步优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于Nesterov梯度法和重球法的双加速分布式异步优化方法，包括如下步骤：初始化变量、确定时延值和激活节点、清除过时信息、搭建网络、确定参数、更新变量；在本发明中，我们采用了一种非常通用的异步模型。在该模型中，1)所有的智能体可以在任意时刻且没有任何协调控制下与它们的近邻进行通信；2)通过使用时延信息，所有的智能体可以进行局部处理自己的子问题。因此，异步算法可以极大地减少通信链路的空闲时间，缓解网络和内存访问拥塞，节省电源，而且对实际网络系统具有更强的鲁棒性和容错性。本发明在大规模机器学习和网络信息处理中有着广泛的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN111953515B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南大学;

    申请/专利号CN202010648481.2

  • 发明设计人 李华青;程胡强;夏大文;吴国成;王政;吕庆国;王慧维;纪良浩;郭靖;

    申请日2020-07-07

  • 分类号H04L12/24(20060101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人莫冬丽

  • 地址 400700 重庆市北碚区天生路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:30:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-26

    专利权的转移 IPC(主分类):H04L12/24 专利号:ZL2020106484812 登记生效日:20230516 变更事项:专利权人 变更前权利人:西南大学 变更后权利人:西南大学资产经营有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:400700 重庆市北碚区天生路2号 变更后权利人:400700 重庆市北碚区天生路216号

    专利申请权、专利权的转移

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