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基于直觉模糊数和TOPSIS的异构无线网络选择方法

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本发明公开了基于直觉模糊数和TOPSIS的异构无线网络选择方法，具体步骤包括：S1、获取目标网络属性和当前业务类型；S2、根据获取到的目标网络属性参数构造目标决策矩阵，并进行归一化处理；S3、构建不同业务类型下的直觉模糊层次分析模型，并获取相应的网络属性权重矩阵；S4、将所得网络属性权重矩阵与目标决策矩阵进行简单乘法加权，得到加权决策矩阵；S5、利用TOPSIS法对加权决策矩阵进行排序，取最优结果作为最终目标网络进行切换。本发明采用直觉模糊数进行语义重要程度表达，较一般模糊数和三角模糊数等更能丰富地表达不确定性和模糊性符合实际；实现了基于直觉层次分析模型计算网络属性权重，实现网络最佳选择。

著录项

公开/公告号CN110944349B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21

原文格式PDF
申请/专利权人华南理工大学;
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申请/专利号CN201911121976.3
发明设计人俞鹤伟;郭美圆;
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申请日2019-11-15
分类号H04W24/06(20090101);H04W48/18(20090101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人何淑珍;陈伟斌
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2022-08-23 12:30:36

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