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基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法

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本发明公开了基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法，包括：建立电力用户信用评价指标体系，并对待评价指标数据进行预处理；建立全局最优模糊核聚类算法模型；将预处理后的待评价的电力用户信用评价数据输入建立的全局最优模糊核聚类算法模型，获取聚类结果；对获取的聚类结果进行定性分析，获取每一类的信用等级；提取聚类结果中每一个聚类的特征指标以及对应的特征值；根据提取的每一个聚类的特征值指标以及对应的特征值，再次评价待评价的电力用户的信用结果。替代了人工对电力用户的信用的评估工作，减轻了人力的投入，节约了电力企业管理成本，并且提高了评价工作的科学性与精确性。

著录项

公开/公告号CN109472453B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21

原文格式PDF
申请/专利权人山大地纬软件股份有限公司;
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申请/专利号CN201811190590.3
发明设计人史玉良;管永明;张晖;吕梁;刘智勇;
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申请日2018-10-12
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人李圣梅
地址 250102 山东省济南市经十东路33688号港兴一路300号
入库时间 2022-08-23 12:31:02

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