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基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法。本发明包括如下步骤：步骤1、分别对五种典型异常声音信号提取RMS特征；步骤2、分别对五种典型异常声音信号提取波谱质心Spectral Centroid特征；步骤3、分别对五种典型异常声音信号提取MFCC特征；步骤4、将输入训练样本进行特征提取；步骤5、计算分类学习的输出权重β；步骤6、计算单分类器阈值θ；步骤7、输入测试数据进行测试。本发明能够快速准确地对电梯内被困人员的反应进行检测识别，并与自动报警系统联动，便于快速报警并及时通知人员来处置。为电梯的安全高效运行，险情的及时处理，减少生命财产损失提供了保证。

著录项

  • 公开/公告号CN110364141B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910481285.8

  • 发明设计人 曹九稳;戴浩桢;张俊锋;

    申请日2019-06-04

  • 分类号G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L25/18(20130101);G10L25/24(20130101);G10L25/51(20130101);G08B21/02(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 12:33:12

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