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基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法

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本发明公开了一种基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法，本方法采用了光谱提取算法分割单张图像的感兴趣区域，采用了骨架算法生成了对下一张图像的涂鸦，采用了循环处理的方式获取下一张图像的感兴趣区域，最后获取了全部可使人体切片的感兴趣区域。本方法还具有分割质量高精准的优点，本方法可以处理感兴趣区域中以大脑沟回为代表的呈毛细状部分，以腿部大动脉为代表的呈管状部分，以肝脏为代表的含有细小空腔部分。此外本方法还具有操作简单的好处，仅需要对感兴趣区域进行一次涂鸦，即可完成对全部可视化人体切片图像的分割，因而有更快的执行速度，更高的处理效率。

著录项

公开/公告号CN108986107B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN201810623008.1
发明设计人刘斌;傅川溥;张洪源;张逸凡;
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申请日2018-06-15
分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉;李洪福
地址 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
入库时间 2022-08-23 12:33:34

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