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一种手机端含缺失数据的通用连续行为识别应用框架

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摘要

一种手机端含缺失数据的通用连续行为识别应用框架，应用在智能手机上，包含惯性传感器、传感器控制单元、数据接纳控制单元、数据补全单元和行为识别单元。惯性传感器负责和环境和用户进行交互，获取实时数据；传感器控制单元负责根据数据接纳控制单元的反馈信息，控制传感器的开关和采样频率；数据接纳控制单元根据当前数据负责判断数据是否为有效数据；数据补全单元负责将有缺失的数据进行补全，生成完整的数据供给后续的行为识别单元进行识别。本发明针对手机端行为识别中不可避免的无效数据和数据缺失问题，考虑到手机端能源受限所提出，泛用性好，易于构建，获得数据真实可靠，适用面广，能够有效应用于多种场景下有关手机端的行为识别。

著录项

  • 公开/公告号CN108763045B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810544629.0

  • 发明设计人 吴天珩;汪亮;陶先平;吕建;

    申请日2018-05-31

  • 分类号G06F11/34(20060101);G06F11/30(20060101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人戴朝荣

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 12:33:36

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