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一种基于样例学习并增强视觉质量的3D图像裁剪方法

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本发明涉及一种基于样例学习并增强视觉质量的3D图像裁剪方法，包括：计算专业3D立体图像库中每幅图像的GIST特征和HIST特征；输入待裁剪图像和目标尺寸，采用采样方法获得候选裁剪窗口集合；计算每个候选裁剪窗口与图像库中每幅图像的GIST特征和HIST特征的相似性，并获得与其最相似的n幅图像，组合形成学习的样例集合；利用样例评估各候选裁剪窗口的构图和深度信息分布质量，及信息丢失和立体图像视觉舒适规则遵守情况，计算左视图的裁剪窗口；通过学习样例，对右视图的裁剪窗口水平移动获得与学习样例最相似的深度分布，从而获得最终的裁剪结果。该方法有利于获得视觉舒适的裁剪结果，可应用于图像处理及计算机视觉等领域。

著录项

公开/公告号CN108510574B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN201810342814.1
发明设计人牛玉贞;林玉清;王石平;
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申请日2018-04-17
分类号G06T15/30(20110101);G06T7/90(20170101);G06T7/60(20170101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号
入库时间 2022-08-23 12:33:38

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1. 一种基于样例学习并增强视觉质量的3D图像裁剪方法 [P] . 中国专利： CN108510574B . 2021.09.28
2. 一种基于样例学习并增强视觉质量的3D图像裁剪方法 [P] . 中国专利： CN108510574A . 2018-09-07
3. METHODS AND SYSTEMS FOR DIGITALLY RE-MASTERING OF 2D AND 3D MOTION PICTURES FOR EXHIBITION WITH ENHANCED VISUAL QUALITY [P] . 欧洲知识产权局专利： EP1977395B1 . 2018-10-24

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