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一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法

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本发明涉及一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，具体为：通过电力系统的PMU实际测得观测对象测量值Sm，获取Sm的状态估计值Sse，将Sm和Sse输入训练好的分类模型，得到分类准确度以及标记值并计算状态估计性能评价指标，训练过程为：通过电力系统仿真平台获取观测对象的测量误差数据集X，对X进行归一化处理并计算X的概率密度函数通过电力系统仿真平台获取St，叠加St和求得Sm，获取各个Sm的状态估计值Sse，αm取0或1，利用St、Sm、Sse和αm训练分类模型。与现有技术相比，本发明具有准确性高、操作简便和节省人力等优点。

著录项

公开/公告号CN111900731B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人国网上海市电力公司;清华大学;
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申请/专利号CN202010746249.2
发明设计人谢伟;陆超;宋文超;华斌;方陈;林俊杰;
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申请日2020-07-29
分类号H02J3/00(20060101);H02J3/38(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人翁惠瑜
地址 200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
入库时间 2022-08-23 12:35:11

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