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基于电子病历信息的中文疾病名称智能标准化方法与系统

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本发明提供一种基于电子病历信息的中文疾病名称智能标准化方法与系统，所述方法包括：获取待处理的电子病历，从电子病历中提取疾病名称；将提取的疾病名称输入至预设的标准化概率模型，得到疾病名称对应的标准化编码；其中，标准化概率模型的生成方式为：获取多份历史电子病历，从历史电子病历中提取疾病名称以及与疾病名称对应的疾病编码，生成疾病名称与疾病编码的映射列表；从预设的分类算法中选取至少两种分类算法建立至少两个预测模型，选择疾病名称与疾病编码映射列表中的数据分别对所述至少两个预测模型进行训练；对至少两个预测模型进行模型平均，得到标准化概率模型。所述方法可以更加准确的得到电子病历的疾病名称对应的标准化编码。

著录项

公开/公告号CN110991170B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-12

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN201911232227.8
发明设计人邓柯;李祺;刘军;
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申请日2019-12-05
分类号G06F40/279(20200101);G06F40/126(20200101);G06K9/62(20060101);G16H10/60(20180101);
代理机构44311 深圳市鼎言知识产权代理有限公司;
代理人郑海威;曾昭毅
地址 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱
入库时间 2022-08-23 12:36:24

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