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基于超图和随机森林的入侵检测方法

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本发明公开了一种基于超图和随机森林的入侵检测方法，属网络入侵检测技术领域，包括如下步骤：（1）数据预处理；（2）特征筛选得到新的特征子集；（3）计算各个类别中每个特征的Fisher分值并进行将序排列；（4）将测试样本集输入权重随机森林分类器，得到测试样本的最终的入侵检测结果。本发明基于特征择优的方法，先对数据进行降维处理再进行分类，提高了入侵检测速度和分类器的准确率、降低了检测误报率。

著录项

公开/公告号CN108874927B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-15

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
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申请/专利号CN201810548730.3
发明设计人江泽涛;周谭盛子;张少钦;胡硕;
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申请日2018-05-31
分类号G06F16/35(20190101);G06F21/55(20130101);
代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人周雯
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2022-08-23 12:37:40

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