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一种神经网络中图像处理方法

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本发明提供一种神经网络中图像处理方法，方法包括步骤：第一分类网络对所接收到的目标图像进行特征提取；第一定位网络将所得到的第一目标像素个数和第一目标位置发送至第一分类网；第一分类网根据第一目标像素个数确定所选择的第一目标池化层的池化结果；第二分类网络对第一数量个特征图中每一个特征图进行特征提取；第二分类网络确定所选择的第二目标池化层的池化结果，得到第二个尺度层的第二预测标签；确定目标类别标签，以及确定最终的目标定位。应用本发明实施例，通过增加了复数个先验矩形框来描述特征区域，最后通过将所有的特征区域分别分类判定，对每个预测概率进行加权平均强化矩形框在最终判决的影响力。

著录项

公开/公告号CN109523015B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
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申请/专利号CN201811328273.3
发明设计人霍煜豪;徐志京;
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申请日2018-11-09
分类号G06N3/04(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构31332 上海互顺专利代理事务所(普通合伙);
代理人成秋丽
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2022-08-23 12:39:17

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