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基于卷积神经网络的大型高速回转装备多级零部件初始不平衡量逐级堆叠方法

摘要

本发明提出了基于卷积神经网络的大型高速回转装备多级零部件初始不平衡量逐级堆叠方法和装置,属于机械装配技术领域。所述方法包括步首先分别获取n级转子装配后由各级转子定位误差引起的偏心误差传递矩阵、装配后各级转子定位误差引起的第n级转子不平衡量、n级转子装配后由各级转子定向误差引起的偏心误差传递矩阵和装配后由各级转子定向误差引起的第n级转子不平衡量,然后,通过矢量相加方式获得多级转子装配后任意一级转子的不平衡量,并根据不平衡量建立优化模型。所述装置包括:基座,气浮轴系,调心调倾工作台,分别为精密力传感器,静平衡测量平台,立柱,下横向测杆,下伸缩式电感传感器,上横向测杆和上杠杆式电感传感器。

著录项

  • 公开/公告号CN109871947B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910218036.X

  • 发明设计人 刘永猛;孙传智;谭久彬;胡明;

    申请日2019-03-21

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);G01M1/16(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:42:06

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