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一种基于多实例学习的城市排水管道视频异常检测方法

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本发明涉及管道异常检测技术领域，公开了一种基于多实例学习的城市排水管道视频异常检测方法，包括以下步骤：对排水管道视频进行数据采样处理，构建方法的输入Ximg∈RB×K×H×W×C与Xdiff∈RB×K×H×W×C；根据方法的输入Ximg∈RB×K×H×W×C与Xdiff∈RB×K×H×W×C，计算方法的输出和根据方法的输出和方法的输入，计算出方法的输出和输入数据真实值之间的差距L；根据差距L，计算更新方法的参数θ；给定方法所需迭代的优化次数为T，如果迭代次数达到T次，则方法优化过程结束。通过计算机自动审查排水管道视频中是否包含异常，可以节省非常多的人力成本，处理单个视频所需时间更短，可以节省审查排水管道视频的时间，经过大量的数据训练后，处理结果会更加稳定，提高了城市排水管道视频异常检测方法的检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110443182B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市博铭维智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910695705.2

  • 发明设计人 乔宇;董师周;王亚立;涂鹏;代毅;梁桂新;

    申请日2019-07-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;

  • 代理人曾敬

  • 地址 518109 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园7栋5J5K

  • 入库时间 2022-08-23 12:46:41

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