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用于口语语义理解的数据增强方法及系统

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本发明实施例提供一种用于口语语义理解的数据增强方法。该方法包括：定义原子模板匹配表，在原子模板匹配表中，各原子模板为结构化的基本粒度标签对应的自然语言描述；根据给定的对话动作确定语义表示，将对话动作的语义表示分解成单位语义标签，根据原子模板匹配表，找到与单位语义标签对应的结构化的基本粒度标签，进而确定与基本粒度标签匹配的原子模板，利用原子模板将给定的对话动作转换成原子样例；利用基于神经网络的句子生成模型，将原子样例集合组合成自然语句。本发明实施例还提供一种用于口语语义理解的数据增强系统。本发明实施例需要数据增强的对话动作输入，即可生成全新的标签，生成的新句子更加符合自然语句。

著录项

  • 公开/公告号CN110413739B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 思必驰科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910706308.0

  • 发明设计人 俞凯;朱苏;赵子健;

    申请日2019-08-01

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F40/30(20200101);G06F40/205(20200101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11400 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方挺;黄谦

  • 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:38

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