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一种基于条件变分自编码器的机器学习模型对抗性样本生成方法

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摘要

本发明公开了一种基于条件变分自编码器的机器学习模型对抗性样本生成方法，步骤1：根据训练好的鉴别器调整自编码器生成噪声；步骤2：对生成噪声的自编码器输入图像样本和标签，将图像样本经过自编码器后完成与噪声相叠加生成对抗图像样本；步骤3：将步骤2生成对抗图像样本和标签再次输入训练好的鉴别器；步骤4：使训练好的鉴别器鉴别对抗图像样本并输出标签；步骤5：基于步骤4的输出的标签与步骤3输入的标签进行对比，将对抗图像样本识别为指定的目标标签。本发明在不了解目标模型实现细节的黑盒条件下，快速地、有针对性地生成对抗性样本图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112801297B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110076669.9

  • 发明设计人 王莘;俞廷岳;

    申请日2021-01-20

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F11/36(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:48:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-20

    专利权的转移 IPC(主分类):G06N20/00 专利号:ZL2021100766699 登记生效日:20221208 变更事项:专利权人 变更前权利人:哈尔滨工业大学 变更后权利人:深圳数安智行科技有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 变更后权利人:518049 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区梅康路6号理想公馆516

    专利申请权、专利权的转移

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