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一种基于条件生成对抗网络的文本图像超分辨率重建方法

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本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的文本图像超分辨率重建方法。该方法修改了普通的条件生成对抗网络的结构，使其更加适应于文本图像的超分辨率重建任务，另外引入并利用了文本‑非文本二值分割图像作为超分辨率重建模型的额外训练监督信息，并结合文本‑非文本二值分割信息构造模型的损失函数以约束模型的训练，使得超分辨率重建模型更加集中于图像中的文本部分。相比一般图像超分辨率方法，本发明公开的文本图像超分辨率重建方法更加充分和针对性地利用了文本自身信息，有效提高了文本图像超分辨率重建的质量。

著录项

公开/公告号CN109410239B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201811320070.X
发明设计人王雨阳;苏丰;
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申请日2018-11-07
分类号G06T7/136(20170101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司;
代理人王斌
地址 210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2022-08-23 12:48:50

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