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一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法

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本发明涉及一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法及装置，属于电子信息领域，针对空间中未知的干扰源进行分类识别：使用干扰源监测定位设备获得该区域内各信号的PDW，将干扰源监测定位设备输出的每一类特征值进行一维ISODATA解算，从特征值数据库中按待检索队列取出一段时间内原始特征值，采用多维ISODATA对其进行聚类分析，实时向用户输出聚类数目及特征聚类中心值，以此作为最可能的干扰信号的有效特征；对干扰源监测定位设备原始监测结果进行准实时的无监督聚类分析，从而将其监测结果中关键信号的特征参数清晰地呈现给用户，灵活性更强，更为合理。

著录项

公开/公告号CN107729916B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人湖南中森通信科技有限公司;
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申请/专利号CN201710812785.6
发明设计人杨沁雨;张建;
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申请日2017-09-11
分类号G06K9/62(20060101);G01S3/46(20060101);
代理机构43205 长沙星耀专利事务所(普通合伙);
代理人许伯严
地址 410006 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道尖山路39号长沙中电软件园总部大楼11楼
入库时间 2022-08-23 12:50:00

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