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利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法及系统

摘要

本发明属于全景视频技术领域,公开了一种利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法及系统,所述利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法包括以下步骤:利用轨迹平移转换解决视口轨迹的不连续情况;利用对全景视频物体跟踪的轨迹模拟观看者兴趣坐标;构建基于深度学习的视口预测模型,预测未来帧的视口轨迹。本发明提出基于深度学习的视口预测方案用于预测视频观看者的视口位置,结合全景视频视口自适应传输方法实现节省带宽,其中历史视口轨迹和物体跟踪轨迹信息联合输入长短期记忆网络进行未来帧的视口轨迹预测。实验结果表明,本发明提出的方案优于基准方案高达33.5%。

著录项

  • 公开/公告号CN110248178B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201910525611.0

  • 发明设计人 霍永凯;唐金婷;杨少石;

    申请日2019-06-18

  • 分类号H04N13/344(20180101);G06F3/01(20060101);

  • 代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人包晓静

  • 地址 518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:03

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