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一种基于颜色聚类补充学习的视频跟踪方法

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本发明公开一种基于颜色聚类补充学习的视频跟踪方法，属于图像处理技术领域。包括输入上一帧状态及分类参数、对目标区域颜色聚类、根据聚类中心统计出直方图、计算颜色响应、计算相关滤波响应、颜色响应和相关滤波响应融合、更新分类器参数、输出当前帧状态及分类器参数八个步骤。通过对传统的颜色直方图补充学习跟踪方法进行分析和改进，有效地利用颜色分布的信息，采用聚类和统计颜色直方图手段，学到更有效的颜色聚类补充学习器并与传统的相关滤波学习器相融合，能够有效区分目标和背景，在目标发生遮挡、旋转、尺度变化、快速运动、光照变化等复杂情况下依然可以准确地跟踪目标。具有处理问题时更加稳健准确、适应性强、跟踪效果好等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109064497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201810778141.4

  • 发明设计人 宋慧慧;樊佳庆;张开华;刘青山;

    申请日2018-07-16

  • 分类号G06T7/277(20170101);G06T7/90(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人戴朝荣

  • 地址 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:16

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