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基于网络社交平台的隐私信息甄别方法

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本发明提供了一种基于网络社交平台构建隐私信息甄别模型的方法。该方法包括以下步骤：根据网络社交平台上已发布的问题及相关答案之间的结构特征构建由多组分析数据构成的训练样本集，其中，每组分析数据包括问题信息、相关的答案列表信息以及对应的隐私性标签；以所述训练样本集中的问题信息、相关的答案列表信息为输入，以对应的隐私性标签为输出训练深度学习模型，以获得基于所述深度学习模型的隐私信息甄别模型。本发明的隐私信息甄别方法能够对用户在网络社交平台上发布的内容有效地甄别其是否属于隐私信息。

著录项

公开/公告号CN108681749B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院计算技术研究所;
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申请/专利号CN201810486787.5
发明设计人上官建峰;曹娟;亓鹏;李锦涛;
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申请日2018-05-21
分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/00(20120101);
代理机构11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司;
代理人王勇
地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号
入库时间 2022-08-23 12:51:18

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专利
中文文献
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