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基于主成分分析和多目标遗传算法挑选地震动的方法

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基于主成分分析和多目标遗传算法挑选地震动的方法，本发明涉及一种应用机器学习挑选地震动的方法。挑选地震动的方法：一、确定地震信息；二、应用机器学习中的主成分算法提取数据库中的地震动数据；三、将地震信息输入到地震动预测模型中，得到目标场地的条件均值谱；四、将地震信息输入到地震动持时的预测模型中；五、根据结构自振周期将条件均值谱分为三段；六、确定地震动持时误差；七、通过多目标遗传算法以步骤五和步骤六为约束条件，确定一组组合系数使误差最小，即为挑选的地震动。本发明将机器学习中主成分和多目标遗传算法引入到地震动挑选中，解决基于调幅得到的地震动的不确定性。

著录项

公开/公告号CN112666605B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
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申请/专利号CN202110068353.5
发明设计人籍多发;翟长海;张辉;温卫平;
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申请日2021-01-19
分类号G01V1/28(20060101);G01V1/30(20060101);
代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;
代理人侯静
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2022-08-23 12:51:32

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