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高分辨率人脸图像的多属性编辑方法、系统、装置

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本发明属于模式识别、计算机视觉及数字图像处理领域，具体涉及了一种高分辨率人脸图像的多属性编辑方法、系统、装置，旨在解决现有技术无法实现高分辨率、可控的多属性人脸图像编辑的问题。本发明包括：通过多属性编辑网络的编码器获取输入图像的特征表达；将原始标签集合中待编辑的标签调整为预设的目标标签；将调整后的标签集合后扩展为图像特征空间分辨率大小后与图像特征表达组合；基于组合后的特征表达，通过多属性编辑网络的解码器获取输入图像对应的属性编辑后的图像。本发明利用小波变换获取图像的高频和低频信息，结合加权约束属性类别的策略以及基于属性映射的重建学习，可编辑高分辨率人脸图像，同时可实现可控的多属性人脸图像编辑。

著录项

公开/公告号CN111145311B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院自动化研究所;
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申请/专利号CN201911391946.4
发明设计人孙哲南;李琦;邓琪瑶;
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申请日2019-12-30
分类号G06T11/60(20060101);G06K9/00(20060101);G06T9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭文浩;尹文会
地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号
入库时间 2022-08-23 12:51:48

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