首页> 中国专利> 一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法

一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法，其中方法包括：将整个视频分割成未知数量的N段，为每一段分配类标签和长度标签，对视频段使用Viterbi算法生成帧标签用于计算逐帧的交叉熵损失；在由Viterbi算法得到初始视频分割中找到最佳的动作分割点，对初始视频分割进行分解得到视觉模型、长度模型、上下文模型；使用单层具有256个循环门单元和softmax输出的GRU网络在前向传播中连接输入数据序列，得到后验概率和长度模型；定义辅助函数，找到最佳分割点；最终由长度模型和辅助函数得到完整视频的最大可能分割。充分利用弱监督视频，对完整视频中的动作进分割。

著录项

公开/公告号CN112861758B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-31

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学(北京);
展开▼

申请/专利号CN202110207458.4
发明设计人李策;盛龙帅;姜中博;李欣;
展开▼

申请日2021-02-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号
入库时间 2022-08-23 12:53:14

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法 [P] . 中国专利： CN112861758B . 2021.12.31
2. 一种基于弱监督学习的超声视频分割方法及装置 [P] . 中国专利： CN113902670A . 2022-01-07
3. OBJECT RECOGNITION METHOD AND APPARATUS BASED ON WEAKLY SUPERVISED LEARNING [P] . 美国专利： US2018144209A1 . 2018-05-24

机译：基于弱监督学习的目标识别方法和装置
4. Object recognition method and apparatus based on weakly supervised learning [P] . 美国专利： US10102444B2 . 2018-10-16

机译：基于弱监督学习的目标识别方法和装置
5. Machine learning method and apparatus based on weakly supervised learning [P] . US11200483B2 . 2021-12-14

机译：基于弱监督学习的机器学习方法和装置