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一种风险预测方法、风险预测装置和终端设备

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本发明实施例提供一种风险预测方法、风险预测装置和终端设备，其中，该方法包括：利用主机器学习模型对预测数据进行预测处理，得到该预测数据的第一预测值；通过在线学习的方式训练辅机器学习模型；利用该辅机器学习模型对该预测数据进行预测处理，得到该预测数据的第二预测值；以及利用该第二预测值调整该第一预测值。由此，能够提高主机器学习模型的覆盖率，避免作为黑样本的大部分风险事件被模型漏过，通过主机器学习模型和辅机器学习模型的模型融合，能够提高融合后的模型准确率，从而能够高效准确地进行风险预测和防控。

著录项

公开/公告号CN108985489B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-31

原文格式PDF
申请/专利权人创新先进技术有限公司;
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申请/专利号CN201810589655.5
发明设计人赵闻飙;王维强;许辽萨;袁锦程;叶芸;
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申请日2018-06-08
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q40/02(20120101);G06Q40/04(20120101);
代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;
代理人李辉
地址开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路27号开曼企业中心(邮编KY1-9008)
入库时间 2022-08-23 12:53:39

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