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一种凸规划聚类水污染溯源方法

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本发明提供一种凸规划聚类水污染溯源方法，包括：基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本；利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征；将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息，构造图模型；将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割，将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率；最大化特征基内接椭球体的凸规划，实现多类水污染的同时溯源。本发明在水污染检测网络中对水污染进行溯源，利用全光谱指纹图谱的相似度，并结合江河湖泊水流的连通性和单向性构建图模型，将水污染溯源等价于网络图模型上的全局优化分割问题，既有效地规避的类别数多或类别样本数量不足的问题，又能够充分利用全光谱指纹图谱的丰富信息。

著录项

公开/公告号CN109063730B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201810649092.4
发明设计人郭春生;林翰闻;蔡蒙;杨萌;
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申请日2018-06-22
分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);
代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;
代理人周希良
地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
入库时间 2022-08-23 12:54:54

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