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基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法

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本发明提供了一种基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法，包括：采用模糊C均值算法自动检测异常点，针对原始风电数据获取去除异常点的数据；根据获取到的数据构建稀疏异方差多样条回归模型；采用变分贝叶斯方法对构建的稀疏异方差多样条回归模型进行优化，得到模型中所有参数的后验分布情况及参数公式；初始化模型参数，根据模型中所有参数的后验分布情况及参数公式，利用迭代的方法，求出参数的估计值。本发明所提供的基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法综合了多个样条基函数，增加了模型的非线性拟合能力，避免了冗余信息对最终回归结果的影响。

著录项

公开/公告号CN111027229B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-07

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201911367126.1
发明设计人汪运;邹润民;李意芬;杨佳欣;
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申请日2019-12-26
分类号G06F30/20(20200101);G06K9/62(20060101);G06N7/00(20060101);G06F113/06(20200101);
代理机构43235 长沙轩荣专利代理有限公司;
代理人李喆
地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2022-08-23 12:55:33

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