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基于改进天牛须算法的多机器人路径规划方法

摘要

本发明涉及基于改进天牛须算法的多机器人路径规划方法,以任一机器人为一个节点,计算当前节点的适应度值,在迭代次数未溢出时输出当前适应度值,生成天牛朝向,得到天牛须的两个坐标,计算新的适应度值f’,将f’与原适应度值进行比较,保留两者中较小的值并更新对应的节点坐标,记适应度值为f,持续迭代。本发明以n个节点的横纵坐标为天牛须(IBAS)算法的粒子维度,由于IBAS算法为单粒子算法,所以每次仅对一个节点进行操作,通过循环的方式找到最优节点,以插值函数在节点之间插入一定数量的插值点,进而形成类曲线作为规划路径,路径规划为全局最优,实现的路径在长度上与以往的方法在相同的时间下相比有明显优势。

著录项

  • 公开/公告号CN110986982B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911216397.7

  • 发明设计人 简琤峰;卢涛;

    申请日2019-12-02

  • 分类号G01C21/34(20060101);

  • 代理机构33230 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭薇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:55:34

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