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基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法

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本发明公开了基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法，包括前端监控终端、推理识别装置以及服务器管理装置；前端监控终端包括嵌入式微处理器、水岸监控摄像机、北斗定位模块、能量状况监测模块；推理识别装置包括嵌入式PC机以及与嵌入式PC机电性连接的无线图像传输通信模块、深度学习加速卡、4G无线通信模块，以太网模块和SD卡数据存储模块；服务器管理装置包括采砂船管理Web平台以及采砂船管理Web平台电性连接的采砂船识别服务器、监测状态分析服务器的和存储服务器；本发明能够实现河湖采砂船进出采砂区域的自动识别以及河湖非法采砂船的识别、取证及预警功能。

著录项

公开/公告号CN113542697B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-10

原文格式PDF
申请/专利权人江西省水利科学院;南昌工程学院;
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申请/专利号CN202111081338.0
发明设计人许小华;包学才;王海菁;张秀平;高江林;汪国斌;李亚琳;
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申请日2021-09-15
分类号H04N7/18(20060101);H04W4/30(20180101);H02J7/35(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构36137 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张荣
地址 330029 江西省南昌市北京东路1038号
入库时间 2022-08-23 12:56:08

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