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一种基于广义极值T分布偏差的非周期拥堵检测方法

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本发明公开了一种基于广义极值T分布偏差的非周期拥堵检测方法，包括1、获取路网速度数据，并进行数据预处理；2、从历史数据中选择与当前时段具有相同时间特征的样本，并与当前速度观测值合并作为检测算法的输入数据集；3、利用基于广义极值T分布偏差的算法检测数据集中的异常值；4、如果当前速度观测值为异常值，则认为当前时段发生了非周期拥堵；5、以交通日志来验证检测结果，并通过性能指标来优化算法参数使得算法性能达到最优。本发明以数据为驱动，运用异常值检测来识别城市路网中非周期拥堵的交通状态，具有较高的精度和可靠性。

著录项

公开/公告号CN112509326B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202011400595.1
发明设计人马晓磊;栾森;杜博文;
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申请日2020-12-02
分类号G08G1/01(20060101);G08G1/052(20060101);
代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人符继超
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2022-08-23 12:56:15

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