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基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法

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本发明公开了基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统，包括：手机App端、广告机端和后台服务器管理维护中心；手机App端负责与用户的交互功能；广告机端负责教师与学生的签到，值班老师、接送家长的身份认证，等功能；后台服务器管理维护中心用于进行各个校园业务的后台维护工作，包括数据库维护功能和自动生成签到信息表功能；应用服务器负责整个系统的数据通讯，协调虹膜数据库与虹膜身份服务器之间的联系。本发明提供了一种基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法，保障学生安全，方便学校管理的服务，同时运用神经网络对学生的迟到概率进行预测，并给与提醒，起到减少学生迟到的作用。

著录项

公开/公告号CN108764533B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-14

原文格式PDF
申请/专利权人吉林大学;
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申请/专利号CN201810422418.X
发明设计人包铁;彭涛;于洪江;王上;张雪松;
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申请日2018-05-05
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06N3/08(20060101);
代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李冉
地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号
入库时间 2022-08-23 12:57:46

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1. 基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法 [P] . 中国专利： CN108764533B . 2021.12.14
2. 基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法 [P] . 中国专利： CN108764533A . 2018-11-06
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