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基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法

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本发明公开了一种基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法，主要解决现有技术中小尺寸舰船检测精度较低和检测速度较慢的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建特征融合卷积网络；(2)构造训练图像集和训练类标集；(3)对特征融合卷积网络进行训练；(4)对待测试的光学遥感图像进行海陆分离；(5)对待测试的光学遥感图像中的舰船进行检测。通过将不同分辨率的特征图进行融合，增加了小尺寸舰船的特征信息，并在多个不同分辨率的特征图上检测舰船，提高了小尺寸舰船的检测精度，同时结合光学遥感图像的灰度信息和梯度信息实现海陆分离，提高了舰船检测速度，本方法可应用于对光学遥感图像的舰船进行识别和检测。

著录项

公开/公告号CN108921066B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201810650419.X
发明设计人马文萍;陈小波;武越;焦李成;杨惠;熊云塔;
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申请日2018-06-22
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人陈宏社;王品华
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 12:58:25

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