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一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法

摘要

一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法,本发明首先确定燃烧区域数据中所有火灾像元的位置和发生时刻,并判断所有火灾像元的植被类型,然后提取所有火灾像元的数据以及周围与火灾像元植被类型相同的非火灾像元数据,利用半变异函数对其进行空间相关性分析,并将变程作为缓冲距离建立相应的火灾缓冲区,然后再提取火灾像元相关时相的数据,重复建立火灾缓冲区的过程,最后选择未落入所有缓冲区中的像元的数据作为非火灾数据。本发明既能消除人为因素带来的主观影响,又能消除地理位置、植被类型等因素造成的差异性,同时也剔除了火灾发生的偶然性因素,提高了非火灾数据和火灾数据的对比性,有利于提高训练模型的模拟结果的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108230310B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810003693.8

  • 发明设计人 何彬彬;文崇波;全兴文;

    申请日2018-01-03

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/62(20170101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人葛启函

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:58:27

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