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一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法

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本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108205727B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院沈阳自动化研究所;

    申请/专利号CN201611181825.3

  • 发明设计人 史海波;潘福成;里鹏;于淼;段彬;胡国良;

    申请日2016-12-20

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人李巨智

  • 地址 110016 辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号

  • 入库时间 2022-08-23 12:58:27

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