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一种基于顾客游逛行为的客群分类方法

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本发明公开一种基于顾客游逛行为的客群分类方法，包括如下步骤：步骤1，对商场进行区域划分；步骤2，利用wifi定位信息得到顾客每次到访商场在各区域的停留时间数据；步骤3，对步骤2得到的数据进行有效性判断，得到顾客在各区域的有效游逛占比；步骤4，对有效游逛占比进行主成分处理，得到顾客的特征向量；步骤5，对特征向量进行聚类，对聚类结果进行决策树模型的训练与测试，得到分类模型：步骤,6，不同的类别数对应测试结果不一样，处理测试结果，确定最优类别数，对应的分类模型即可对到访商场顾客进行分类。此种方法可利用顾客在商场内的停留行为信息，对顾客进行较好的分类。

著录项

公开/公告号CN108230023B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人南京光普信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201711473628.3
发明设计人周建成;陆艺;李宗昌;徐晓冬;
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申请日2017-12-29
分类号G06Q30/02(20120101);G06K9/62(20060101);H04W4/021(20180101);H04W4/029(20180101);H04W4/33(20180101);
代理机构32454 盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人葛潇敏
地址 210000 江苏省南京市雨花台区软件大道106号2幢802室
入库时间 2022-08-23 12:59:15

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