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一种心理压力状况预测方法及系统

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本发明公开了一种心理压力状况预测方法及系统，利用深度学习中的深度信念网络构建神经网络模型，通过遗传算法自动确定深度学习模型的结构，并根据预训练好的模型自动预测用户的心理压力状况，从而实现对用户心理压力状况的自动预测。

著录项

公开/公告号CN109106384B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-24

原文格式PDF
申请/专利权人安庆师范大学;
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申请/专利号CN201810815216.1
发明设计人胡慧;徐文权;王晧宇;夏寅生;宋志英;
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申请日2018-07-24
分类号A61B5/16(20060101);A61B5/0205(20060101);
代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;
代理人马强;王娟
地址 246011 安徽省安庆市菱湖南路128号
入库时间 2022-08-23 12:59:51

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