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一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法

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本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。

著录项

公开/公告号CN111104434B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN201911162454.8
发明设计人徐畅;王家琛;祝烈煌;张川;张璨;产子健;
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申请日2019-11-25
分类号G06F16/2457(20190101);G06F21/57(20130101);G06F21/62(20130101);G16H40/20(20180101);
代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张利萍
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 13:01:22

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