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一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法

摘要

本发明涉及一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法,包括以下步骤:步骤1,建立流域气象站点与栅格的位置关系图;步骤2,推求各个站点实测降水、气温等预报量与再分析数据大气环流因子之间的相关关系,包括与气象站点所在栅格的相关关系以及与周围栅格的相关关系,根据设定的相关系数阈值挑选出适合的因子;步骤3,分析在月尺度、季节尺度、年尺度三个尺度下,率定期的判定标准确定性系数的变化;步骤4,根据步骤3不同尺度和不同的挑选因子方式,对模型进行分析检验。

著录项

  • 公开/公告号CN107563554B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;江西省水利科学院;

    申请/专利号CN201710764997.1

  • 发明设计人 郭家力;张静文;程雄;戴凌全;

    申请日2017-08-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/10(20120101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人成钢

  • 地址 443000 湖北省宜昌市大学路8号

  • 入库时间 2022-08-23 13:01:44

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