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一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法

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一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法，首先通过二阶差分计数特征和对角差分计数特征提取跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)信息，然后通过细分化完整局部二值特征中的符号信息和大小信息提取细分化完整局部二值特征(RCLBP)，最后，通过连接跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)和细分化完整局部二值特征(RCLBP)，得到跳跃性和细分化局部模式的纹理的描述符(JRLP)。本发明有益效果：本发明对图像噪声，旋转，尺度和光照变化等具有鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN109271997B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人河南科技大学;
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申请/专利号CN201810987350.X
发明设计人董永生;王田玉;杨春蕾;梁灵飞;郑林涛;谢国森;刘中华;王琳;宋斌;
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申请日2018-08-28
分类号G06V10/44(20220101);G06V10/50(20220101);G06V10/30(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);
代理机构41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);
代理人陈佳丽
地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号
入库时间 2022-08-23 13:03:13

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外文文献

1. 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法 [P] . 中国专利： CN109271997B . 2022.01.28
2. 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法 [P] . 中国专利： CN109271997A . 2019-01-25
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