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基于Meta-graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法

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本发明公开了一种基于Meta‑graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法，该方法包括基于Meta‑graph知识图谱的表示方法离线生成特征向量和基于Bandit算法的在线对话式推荐两部分。该方法实现对话场景下的基于Meta‑graph方法表示知识图谱的音乐推荐，即在人机对话的场景下，实时获取用户对音乐的偏好，并结合知识图谱来建模用户的长短期偏好，及时给予上下文感知的推荐结果，能够实现实时推荐，且对上下文信息、用户需求和反馈能良好处理。

著录项

公开/公告号CN108874957B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN201810574224.1
发明设计人王晓玲;靳远远;周纯伊;
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申请日2018-06-06
分类号G06F16/635(20190101);G06F16/683(20190101);G06F16/36(20190101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平
地址 200062 上海市普陀区中山北路3663号
入库时间 2022-08-23 13:04:19

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