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一种基于图像融合和改进ResNet的图像识别方法

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本发明涉及一种基于图像融合和改进ResNet的图像识别方法。本发明设计提取图像的多种特征，对大尺寸原图像进行主成分分析，分成从大到小的三个主成分向量，保留第一主成成分，即保留原图像的最大特征；然后对于两个较小的主成分分别用提取的两个特征进行替换，生成新的大尺寸图像。用新的大尺寸图像去训练改进的ResNet模型，从而提升模型对于尺寸比较大、光线强弱以及背景的干扰比较突出的图像识别分类的准确性和敏感度。

著录项

公开/公告号CN110516687B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910724082.7
发明设计人李建强;李鹏智;谢海华;王延安;
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申请日2019-08-07
分类号G06V10/774(20220101);G06V10/56(20220101);G06K9/62(20220101);G06T5/40(20060101);G06T7/44(20170101);G06T7/90(20170101);G06N3/04(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人刘萍
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 13:05:08

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