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一种目标库属性一维像判别最优本征子空间特征提取方法

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本文公开了一种目标库属性一维像判别最优本征子空间特征提取方法。该方法首先利用所有库属目标的训练一维距离像样本数据建立一个最优本征子空间，抽取目标的最优特征，构建库属目标的特征描述库，对输入目标的库属性进行判别。该方法通过逐层优化建立最优本征子空间，能够更好地描述库属目标和非库属目标的区别信息，从而提高了目标库属性的判别性能。对4类目标的仿真实验验证了方法的有效性。

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公开/公告号CN110135444B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201910519250.9
发明设计人周代英;沈晓峰;廖阔;梁菁;张瑛;冯健;
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申请日2019-06-17
分类号G06V10/46(20220101);
代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙一峰
地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:05:12

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