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一种基于知识指导-战术感知的智能体学习方法

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摘要

本发明公开了一种基于知识指导‑战术感知的智能体学习方法，用于在双方对战游戏的环境下，通过两个阶段的训练，利用人类的知识训练出一个以特定战术策略作战的智能体。具体包括如下步骤：1)对游戏画面和智能体的状态进行编码，构成状态特征；2)通过人为编写脚本的方式构建一个具有特定作战策略的脚本；3)智能体与脚本作战，收集对手的状态和动作数据进行第一阶段训练；4)训练后的智能体与电脑内置AI作战，通过强化学习的方式进行第二阶段训练；5)使用上述学习框架训练智能体以特定战术参与作战。本发明适用于微操环境下的双方作战模式的智能体训练，面对各种微操作战场景具有较好的胜率。

著录项

  • 公开/公告号CN108629422B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810444476.2

  • 发明设计人 李玺;胡玥;李钧涛;

    申请日2018-05-10

  • 分类号A63F13/67(20140101);A63F13/55(20140101);A63F13/822(20140101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人傅朝栋;张法高

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:05:23

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