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一种基于社区结构的社交网络影响力最大化方法

摘要

本发明公开了一种基于社区结构的社交网络影响力最大化方法,该方法的具体过程如下:(1)划分社区,形成候选节点集,通过对网络进行划分,识别出网络中的核心节点和边界节点并形成候选节点集;(2)启发式地选择节点,对于候选节点集中的每个节点,通过节点的度,社区规模,连接的社区数和影响力权重来验证潜在影响力,从而启发式地选择潜在影响力最大的节点加入种子集;(3)执行贪心算法,利用贪心算法选择边际收益最大的节点加入种子集。本发明通过分析社区结构在影响力传播中的作用,进一步提高了挖掘初始种子节点的准确率和运行效率,有效地解决了社交网络影响力最大化问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108492201B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201810269184.X

  • 发明设计人 仇丽青;于金凤;范鑫;

    申请日2018-03-29

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11732 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周新楣

  • 地址 266000 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

  • 入库时间 2022-08-23 13:05:24

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