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入侵事件检测模型构建方法、装置及入侵事件检测方法

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一种入侵事件检测模型构建方法、装置及入侵事件检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：先获取用于训练原始检测模型的目标数据集；并对目标数据集进行预处理，得到特征向量集；再根据目标数据集对特征向量集进行特征关联处理，得到独立特征向量集；进一步地，对目标数据集中带标签的事件数据进行过采样，得到过采样数据，以及对目标数据集中无标签的日志数据进行欠采样，得到欠采样数据；最后根据独立特征向量集、过采样数据以及欠采样数据，对原始检测模型进行训练，得到入侵事件检测模型，能够构建入侵事件检测模型，以实现快速准确的对入侵事件进行检测，检测准确率高，误报率低，进而有利于维护网络安全。

著录项

公开/公告号CN113836527B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京微步在线科技有限公司;
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申请/专利号CN202111390020.0
发明设计人熊剑;陈杰;黄雅芳;童兆丰;薛锋;
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申请日2021-11-23
分类号G06F21/55(20130101);G06N20/00(20190101);
代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人蒋姗
地址 100082 北京市海淀区苏州街49-3号3层301室
入库时间 2022-08-23 13:07:23

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