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基于WMGIRL算法的可变交通管控方案中区域流量分布预测方法

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本发明公开了基于加权多智能体分组逆向强化学习算法——WeightedMultiagent Group Inverse Reinforcement Learning(WMGIRL)对可变交通管控方案下区域车流量分布进行预测的方法，包括：S1、对待预测区域进行城市路网建模，并采集该区域内的行车轨迹数据；S2、基于待预测区域对应的城市路网和行车轨迹数据，通过基于加权(Weighted)的最大熵逆强化学习方法提取待预测区域内的流量特征；S3、基于提取出的流量特征和当前交通管控方案下的城市路网，采用基于多智能体分组(Multiagent Group)的正向强化学习方法对其进行处理，获得待预测区域的车流量分布预测结果。

著录项

公开/公告号CN113053122B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人成都信息工程大学;四川易方智慧科技有限公司;
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申请/专利号CN202110305552.3
发明设计人郑皎凌;张中雷;李军;吴昊昇;乔少杰;刘双侨;
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申请日2021-03-23
分类号G08G1/01(20060101);G08G1/065(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);
代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人李蕊
地址 610015 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
入库时间 2022-08-23 13:07:31

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