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一种基于无监督和有监督学习的水泥游离钙软测量方法

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本发明公开了一种基于无监督和有监督学习的水泥游离钙软测量方法，通过分析水泥工艺选取变量作为熟料fCaO软测量的输入变量，每个变量的时间序列作为模型输入；利用选取的输入变量，构建无监督和有监督学习相结合的预测模型；将稀疏自编码的解码层去除，编码层堆叠形成深层网络结构，利用确定的初始参数去初始化深层网络参数，采用BP反向误差修正算法进行有监督学习；利用训练好的无监督和有监督学习相结合的预测模型进行水泥熟料fCaO实时预测。本发明模型前向采用逐层贪婪无监督学习方式，提取数据的高层特征；结合有监督的反向微调进一步优化参数，利用训练好的深层网络实现熟料fCaO实时预测。

著录项

公开/公告号CN110444257B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人燕山大学;
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申请/专利号CN201910717686.9
发明设计人赵彦涛;张玉玲;杨黎明;丁伯川;郝晓辰;
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申请日2019-08-05
分类号G16C20/70(20190101);G16C60/00(20190101);
代理机构11265 北京挺立专利事务所(普通合伙);
代理人刘阳
地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
入库时间 2022-08-23 13:08:06

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