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一种基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法

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本发明公开了一种基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法，包括以下步骤：故障指示器采集现场电压电流数据，提取采集数据集的特征，将提取的特征作为基分类器输入；结合现场拓扑及故障范围实际判定结果对采集数据集添加标签；将所有特征归一化处理并将处理后的数据集划分为训练集和测试集；基分类器训练、测试，输出初步判定结果作为元分类器的输入；元分类器训练、测试；对未定位的数据提取特征并做归一化处理后输入模型；结合输出结果与现场拓扑定位故障。本发明根据故障指示器采集到的电压电流数据来提取特征并输入至模型，计算出结果，实现准确的故障定位，方法简单易行，实现多判据和多模型融合，并且支持实时计算，具有很强的工程实用性。

著录项

公开/公告号CN112285489B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-22

原文格式PDF
申请/专利权人青岛鼎信通讯股份有限公司;
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申请/专利号CN202011158982.9
发明设计人范建华;曹乾磊;狄克松;李建赛;田煜坤;
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申请日2020-10-26
分类号G01R31/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 266000 山东省青岛市高新区华贯路858号4B楼12层
入库时间 2022-08-23 13:08:46

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