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一种基于自适应模糊聚类的图像分割方法及装置

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本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种基于自适应模糊聚类的图像分割方法及装置。通过获取待处理图像，再根据像素点的特征以及像素邻域内灰度波动情况定义权重因子，遍历该待处理图像中的每个像素点得到权值矩阵；然后根据权值矩阵、模糊项和约束项构建目标函数，并使目标函数取得在局部最小值，得到对应的隶属度矩阵和聚类中心，根据该隶属度矩阵和聚类中心对待处理图像进行分割，实现对图像的全自动且高精度的分割，解决了现有C均值聚类分割需通过自定义灰度等级规定化操作来选择模糊因子导致其抗噪声性能较差的问题。

著录项

公开/公告号CN109064470B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-22

原文格式PDF
申请/专利权人河南工业大学;
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申请/专利号CN201810989431.3
发明设计人杨铁军;程金凤;朱春华;宋季锟;李磊;樊超;韩光辉;
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申请日2018-08-28
分类号G06T7/10(20170101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构41119 郑州睿信知识产权代理有限公司;
代理人韩天宝
地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号
入库时间 2022-08-23 13:09:31

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