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一种基于约束模糊聚类和粒计算的网络流量分类方法

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本发明属于网络流量分类技术领域，公开了一种基于约束模糊聚类和粒计算的网络流量分类方法，在训练阶段，使用流量信息将带有标签的数据集与不带标签的数据集合并；通过CCFCM对合并的数据集进行操作，并将一组聚类中心以数值格式输出；围绕数值型的聚类中心构建网络流量粒，将在合理粒度准则的指导下不断进行优化；将获得的最佳NTG借助带有标记的流，每个流量粒将会被映射到相应的流量类别；从NTG提取数据包级别和流级别特征，构建分类规则库；在测试阶段，粒分类器借助分类规则识别新的网络流或网络异常。由于网络流量粒可以详细地描述流量数据的潜在结构，因此对流量的分类精度将得到极大的提高。

著录项

公开/公告号CN111786903B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202010465413.2
发明设计人靖旭阳;赵晶晶;闫峥;维托尔德·佩德里茨;
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申请日2020-05-28
分类号H04L47/2441(20220101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);
代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;
代理人黄伟洪
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
入库时间 2022-08-23 13:09:56

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