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客户活跃程度预测模型的构建方法、装置及其应用方法

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摘要

本发明公开一种客户活跃程度预测模型的构建方法、装置及其应用方法，模型的构建方法包括：获取样本客户在不同历史时刻的多维度特征信息以构建时序训练样本特征向量；根据时序训练样本特征向量以及与时序训练样本特征向量相对应的样本客户的活跃程度的分类标签，对BiLSTM+CRF模型进行训练，将训练后的BiLSTM+CRF模型确定为客户活跃程度预测模型。本发明根据样本客户在不同历史时刻的多维度特征信息来训练得到一预测模型，该模型将客户不同时刻的活跃状态都纳入考虑范围，并且充分考虑时刻前后状态变化的特点，因此，使用该模型能够根据当前时刻的信息来有效地预测客户未来的活跃状态。

著录项

  • 公开/公告号CN110796484B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海上湖信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910963717.9

  • 发明设计人 温舒;张俊;

    申请日2019-10-11

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11111 北京市万慧达律师事务所;

  • 代理人张慧娟

  • 地址 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区丹桂路999弄20号8楼802室

  • 入库时间 2022-08-23 13:10:08

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